Linuxcat周刊(第38期) 智能手机占全球网页流量64%，创历史新高
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正文
1 智能手机占全球网页流量64%，创历史新高
最新数据显示，全球64%的网页流量来自智能手机，创下新纪录，连续第八个季度增长。亚洲地区移动流量占比高达71.3%，主导全球趋势；美洲和欧洲约为50%。在移动操作系统中，Android占比72.72%，iOS为26.92%。
2 中国团队研究证实AI可自发形成人类级认知
中国科学家团队首次证实，基于AI技术的多模态大语言模型能够自发形成与人类高度相似的物体概念表征系统，即AI可自发形成人类级认知。研究团队从认知神经科学经典理论出发，设计出一套融合计算建模、行为实验与脑科学的创新范式。研究团队从海量大模型行为数据中提取出66个“心智维度”，并为这些维度赋予语义标签。研究发现，这些维度是高度可解释的，并且与大脑类别选择区域的神经活动模式显著相关。进一步对比了多个模型在行为选择模式上与人类的一致性，结果显示，多模态大模型在一致性方面表现更优。研究还揭示人类在做决策时更倾向于结合视觉特征和语义信息进行判断，而大模型则倾向于依赖语义标签和抽象概念。
3 Meta 成立新 AI 实验室追求“超级智能”
Meta正筹备成立新的AI研究实验室，致力于追求“超级智能”——一种理论上超越人脑能力的AI系统。此举是公司AI战略重组的重要部分，已邀请Scale AI创始人Alexandr Wang（美籍华裔）加盟，并计划对Scale AI进行数十亿美元投资。据知情人士透露，Meta已向来自OpenAI和谷歌等领先人工智能公司的数十名研究人员提供了七位数到九位数的薪酬方案，其中一些人已同意加入。
扎克伯格已投入数十亿美元，力图将Meta打造成AI强企，并在产品中广泛整合AI。面对内部管理挑战、人才流失及产品发布不佳等问题，Meta寄望通过新实验室在激烈的AI竞赛中重夺领先，确保公司在未来科技发展中的核心竞争力。
消息来源：The New York Times
4 中国脑机接口里程碑：截肢患者“意念”下棋玩游戏
近日，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心与复旦大学附属华山医院等机构合作，成功开展了中国首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验。这标志着我国成为全球第二个进入侵入式脑机接口临床试验阶段的国家，在脑机接口技术领域迈出里程碑式的一步。
一名因高压电事故导致四肢截肢的男性成为了首位受试者。植入设备一个多月以来，系统运行稳定，未出现感染。仅经过2-3周的训练，他便能通过“意念”下象棋、玩赛车游戏，操控电脑的水平已接近常人。这项技术未来有望显著改善完全性脊髓损伤、双上肢截肢及肌萎缩侧索硬化症患者的生存质量。
值得一提的是，我国自主研发的超柔性神经电极，其尺寸和柔性均超越了现有国际水平，能最大限度降低对脑组织的损伤。同时，植入体
体积更小，手术创伤更低。
游戏打得不好不再是“手残”，而是“脑残”
消息来源：中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 | 科技圈🎗在花频道
5 Win11最新测试版意外启用Vista启动声
微软本周发布的最新 Windows 11 开发与测试预览版中出现一则趣闻。部分升级后的用户发现，系统的开机启动声被意外替换为了近20年前发布的 Windows Vista 经典启动声。
微软官方已确认此问题为无意之举，并承诺将在后续版本中修复。官方人员风趣地表示，这或许与近期因苹果新设计风格引发的“文艺复兴”有关，即业界重新开始讨论起了当年的 Vista。
6 腾讯云上线全球唯一免费国际国内加速CDN
腾讯云近日内测EdgeOne免费CDN套餐，成为全球唯一同时支持国际与中国大陆加速的免费CDN服务。该平台不限流量，免费提供DDoS防护和基础WAF功能，并支持CNAME解析分区。企业和开发者可根据域名备案情况选择加速区域，已备案域名可启用中国大陆节点，未备案则仅支持国际节点。
EdgeOne无需实名认证和绑定信用卡即可注册，免费套餐允许绑定一个主域名及多个子域名。平台采用Anycast任播技术，全球拥有3200多个CDN节点，国内外连接延迟普遍低于5毫秒。EdgeOne还提供免费SSL证书自动申请和续签，便于企业和开发者提升网站安全和访问速度。目前该服务正处于内测阶段，有意者可关注后续开放情况。
7 MIT研究：ChatGPT让用户变懒，脑部活动下降
麻省理工学院（MIT）一项新研究发现，使用ChatGPT会让用户变得更懒，脑部活动明显下降。实验让54名18-39岁的参与者用ChatGPT、Google或独立完成SAT写作任务，并通过脑电图监测大脑活动。结果显示，ChatGPT组脑部参与度最低，神经、语言及行为表现也持续偏低，且随着写作次数增加，用户表现出“复制粘贴”倾向。
研究认为，大模型工具可能对年轻用户的学习过程有害。不过，该论文尚未同行评议，样本量较小。MIT团队建议，过度依赖AI，尤其是学习和思考环节，或影响人类脑力与主动性。
跟踪
Apple论文：大型推理模型的“思维”可能只是“幻象”
前序：苹果研究员质疑大语言模型（LLM）的推理能力，认为其仅是复杂的模式匹配
Apple最新研究探讨了大型语言模型（LLMs）中的“大型推理模型”（LRMs）。尽管它们在推理任务上展现出优势，但其根本能力与局限仍未充分理解。研究引入具可控复杂度的逻辑谜题环境，深入分析LRMs的推理路径与行为模式，为理解其能力极限提供关键洞察，并提出对其真正“推理能力”的质疑。
实验表明，LRMs在复杂度达到某一阈值后，准确率完全崩溃，且其推理努力呈现先增后减的非线性趋势，尽管计算资源充足。与标准LLMs对比下，研究发现：在简单任务中传统模型反超；中等任务中LRMs具优势；复杂任务中两者均失效。此外，LRMs在精确计算与一致性推理方面存在明显短板，无法有效调用明确算法。
消息来源：Apple机器学习研究 | 科技圈🎗在花频道