CUDA12.2使用支持CUDA的pytorch

如果你在nvidia官网安装了最新版的CUDA(CUDA12.2/12.3),但访问https://download.pytorch.org/whl/cu122/torch_stable.html就会发现pytorch并没有支持此版本的CUDA就会发现pytorch并没有支持此版本的CUDA
但是支持CUDA12.1的pytorch也可以支持CUDA12.2(看网上说CUDA12.3也可以支持,但没有试过)
执行

1
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu121/torch_stable.html

来安装支持CUDA12.1的torch

检查

创建一个.py文件,内容为:

1
2
import torch
print(torch.cuda.is_available())

运行它,如果返回True,则说明PyTorch已成功启用CUDA支持
如果返回False,那么重装一下torch或重启一下服务器应该就好了


CUDA12.2使用支持CUDA的pytorch
https://mmeiblog.cn/2024/02/17/cuda122usepytorch/index.html
作者
mei
发布于
2024年2月17日
许可协议